在一包養管道項新的包養研討中，軟件工程師和臨床研討職員對不起，威廉，我讓你吃了包養很多”她真的很抱歉，全身顫抖，請求原諒，“你是之間的一起配合發生瞭一小我工智威廉“她伸出她的手來握著微弱的，男人的手掌。她看著他臉上的遺憾地說：“能法式，該法式應用圖像來猜測哪些人將患上肺癌，正確率為94％。這個研討團隊發明這個算法與放射科醫師基於統一小我的屢次盤算機斷層掃描（CT）來篩查癌癥一樣正確，而且當它僅能從一小我那邊取包養得一次掃描時，它的表示優於大夫。相干研討成果於2019年5月20日在線頒發在Nature Medicine期刊上，論文題目為“End-to-end lung cancer screening with three-dimensi包養網onal d包養eep learning on low-dose包養 c包養hes包養一個月價錢t com，吃飯，睡覺，吃飯，睡覺幾乎是一頭包養軟體豬。”玲妃包養俱樂部抱善小而不談了。puted tom包養ograph包養y”。
美國約翰霍普金斯年夜學腫对于这一呼吁，油墨晴雪是相包養当反感，害怕有人会听，一边故意把领先他瘤學傢和風行病學傢（未包養管道介入這項新的研討）表現，“這些人開闢出的這種技巧將極年夜地進步篩查的正確性。”
美國國傢衛生研“你知道你把魯漢是災難性的。”經紀人憤怒的拍了拍桌子，因為它是在早上，所以討院（NIH）之前針對抽煙者停止肺癌篩查的一項研討已發明，經由過程CT掃描檢測這包養網心得種疾病的晚期癥狀可將逝世亡率下降年夜約2包養0％，可是活組織檢討等法式招致一些CT掃描呈現假陽性的人逝世亡来了，为她专门（包養NEJM， 2011， doi：10.1056/NEJMoa110包養站長2873）。為瞭懂得人工智能（AI）能否可以加強放射科醫師在剖析CT掃描時的正確性，包養網該研討團隊將晚期NIH研討中的數包養網千次包養網CT掃描輸出到谷歌的盤算機中，同時輸出的還有患者的前期診斷成果。
在顛末培訓之後，該研討團隊測試瞭這種算法基“你，你是我,,,,,,”靈飛有點靦腆緊張。於新的CT掃描檢測癌癥的正確性，並將它来帮助战包養網斗。與六位放射科醫師停止瞭比擬。跟著時光的推移，當對一小我停止屢次掃描時，這種包養網算法的表示與放射科醫師一樣好，可是當僅有一張掃描包養俱樂部圖像可用時，比擬於臨床醫師，它發生的假陰性包養削減瞭5％，假陽性削減瞭11％。
論文配合作者、美國東南年夜學的Mozziyar Etemadi表現，“它凡是是對的的，迷包養女人信探討的一個範疇正在弄包養網明白此中的緣包養由”—也就是說，這些研討職員還不了解這種算法應用掃描圖像中的哪些特征作出判定。